Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Zastosowanie analizy danych w projektach badawczo-rozwojowych – eksploracja, optymalizacja, automatyzacja
Techniki
W projektach badawczo-rozwojowych analiza danych odgrywa kluczową rolę w podejmowaniu decyzji eksperymentalnych, optymalizacji procesów oraz walidacji wyników. Oferujemy kompleksową usługę wykorzystania narzędzi analizy danych w kontekście B+R – od wstępnej eksploracji danych, przez projektowanie eksperymentów, po modelowanie, analizę statystyczną i automatyzację przetwarzania wyników._x000D_ Usługa skierowana jest do jednostek naukowych, ośrodków badawczo-rozwojowych, firm technologicznych oraz zespołów projektowych realizujących działania innowacyjne. Wspieramy zespoły B+R w budowie narzędzi analitycznych oraz automatyzacji analiz przy użyciu Microsoft Excel (do szybkiej eksploracji danych) oraz KNIME (do przetwarzania dużych zbiorów danych, integracji z sensorami i automatyzacji pipeline'ów analitycznych)._x000D_ Zakres usługi może obejmować:_x000D_ Projektowanie struktury danych dla celów badawczychBudowę workflowów KNIME do automatycznej analizy i wizualizacji wyników eksperymentówStatystyczną analizę wyników badań i testów (np. analiza wariancji, korelacje, regresje)Opracowanie predykcyjnych modeli eksperymentalnychAutomatyzację przetwarzania danych z urządzeń, czujników lub systemów laboratoryjnychEfekty usługi:_x000D_ Przyspieszenie cyklu badawczego dzięki analizie danych w czasie rzeczywistymZwiększenie powtarzalności i jakości analizLepsze wnioskowanie eksperymentalne oparte na danychAutomatyzacja raportowania i integracja danych z różnych źródełUgruntowanie podejścia data-driven w działalności B+R
Uczelnia
Politechnika Lubelska
Kontakt
Centrum Innowacji i Transferu Technologii Politechniki Lubelskiej, Adres: ul. Nadbystrzycka 38h, 20-618 Lublin, Spichlerz/Telefon:+ 48 81 538 4869 + 48 81 538 4870 + 48 81 538 4270 /E-mail: citt@pollub.pl
Opis
Usługa wykorzystania analizy danych w projektach badawczo-rozwojowych wspiera zespoły B+R w projektowaniu eksperymentów, analizie wyników i automatyzacji przetwarzania danych. Łączymy intuicyjne narzędzia – Excel i KNIME – by zwiększyć precyzję, powtarzalność i efektywność prac badawczych.
Slowa Kluczowe
analiza danych,automatyzacja eksperymentów,B+R,Excel,KNIME

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX