Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Generatywne AI w personalizacji doświadczeń klientów e-commerce
Techniki
Wykorzystanie generatywnej AI w e-commerce jest interesującą dziedziną do prowadzenia wspólnych prac badawczo rozwojowych. Dzięki spersonalizowanym treściom i rekomendacjom tworzonym w czasie rzeczywistym pozwoli zwiększyć konwersję, redukując jednocześnie koszty produkcji contentu poprzez automatyzację generowania opisów produktów i wizualizacji. Możliwe jest wypracowanie metod zapewniających klientom unikalne doświadczenia zakupowe poprzez inteligentne chatboty dostosowujące komunikację do indywidualnych preferencji klienta, co znacząco poprawi zaangażowanie i lojalność. Dzięki możliwości błyskawicznego testowania różnych wersji stron i kampanii (A/B testing wspierany AI) możliwe jest zoptymalizowanie skuteczności marketingowej, podczas gdy zaawansowane modele językowe odciążą dział obsługi klienta, automatycznie odpowiadając na nawet najbardziej niestandardowe zapytania._x000D_ Pracownicy naukowi Zakładu Uczenia Maszynowego mogliby prowadzić zaawansowane prace badawczo-rozwojowe skupione na kilku kluczowych obszarach. Przede wszystkim koncentrowaliby się na rozwoju i dostosowywaniu istniejących modeli generatywnych (takich jak GPT, Stable Diffusion czy Midjourney) do specyficznych potrzeb branży e-commerce, uwzględniając lokalne trendy zakupowe i preferencje konsumentów. Prace obejmowałyby badania nad zwiększeniem wydajności algorytmów w celu obsługi dużej liczby użytkowników w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnym zachowaniu niskich kosztów infrastrukturalnych. Kolejnym ważnym obszarem mogłoby być opracowanie zaawansowanych metod personalizacji, łączących generatywną AI z systemami rekomendacyjnymi opartymi na głębokim uczeniu, które analizowałyby nie tylko historię zakupów, ale także emocjonalne reakcje klientów. Istotnym elementem badań byłoby stworzenie systemów explainable AI (XAI) zwiększających transparentność procesów decyzyjnych realizowanych przez algorytmy, co ma kluczowe znaczenie dla zgodności z regulacjami ochrony danych. Dodatkowo prowadzone byłyby prace nad integracją tych rozwiązań z istniejącymi platformami e-commerce i systemami CRM, uwzględniające aspekty cyberbezpieczeństwa i ochrony prywatności danych użytkowników._x000D_ Oferujemy pełne wsparcie badawczo-rozwojowe - od analizy potrzeb, przez prototypowanie, po implementację i szkolenia, również w zakresie ubiegania się o dofinansowanie z różnych programów jak np. NCBiR.
Uczelnia
Politechnika Lubelska
Kontakt
Centrum Innowacji i Transferu Technologii Politechniki Lubelskiej, Adres: ul. Nadbystrzycka 38h, 20-618 Lublin, Spichlerz/Telefon:+ 48 81 538 4869 + 48 81 538 4870 + 48 81 538 4270 /E-mail: citt@pollub.pl
Opis
Generatywna AI w e-commerce pozwala zwiększyć konwersję i obniżyć koszty poprzez automatyczne tworzenie spersonalizowanych treści, rekomendacji i chatbotów dostosowanych do indywidualnych preferencji klientów. Zakład Uczenia Maszynowego oferuje kompleksowe prace B+R - od adaptacji modeli generatywnych (jak GPT czy Stable Diffusion) i rozwoju systemów XAI po bezpieczne wdrożenia zintegrowane z platformami sprzedażowymi, wraz ze wsparciem w pozyskiwaniu dofinansowania z programów takich jak NCBiR.
Slowa Kluczowe
chatbot,e-commerce,Generatywna Sztuczna inteligencja,GPT

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX