Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Optymalizacja łańcuchów dostaw z wykorzystaniem AI
Techniki
Zakład Uczenia Maszynowego, bazując na posiadanym bogatym doświadczeniu pracy z AI, może prowadzić prace badawczo rozwojowe w zakresie optymalizacji łańcuchów dostaw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Badamy i stosujemy zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, w tym różne modele sieci neuronowych._x000D_ Dla firm, które muszą zarządzać łańcuchami dostaw możliwe jest wsparcie badawczo rozwojowe w różnych obszarach, na przykład na podstawie danych historycznych możliwe jest opracowanie metod do precyzyjnego prognozowania popytu dzięki czemu możliwe byłoby dynamiczne dostosowywanie poziomów bezpieczeństwa magazynowego, co pozwala redukować nadwyżki zapasów. W obszarze transportu można analizować systemy optymalizacji tras oparte na sieciach neuronowych, które w czasie rzeczywistym uwzględniają zmieniające się warunki drogowe, opłaty i ograniczenia ekologiczne. Dodatkowo, przy wdrożeniu zaawansowanych mechanizmów detekcji anomalii, które identyfikują potencjalne zakłócenia w łańcuchu dostaw, takie jak opóźnienia transportowe czy błędy w dokumentacji, możliwe jest szybsze reagowanie na wydarzenia tego typu. Opracowane modele mogą integrować dane z różnorodnych źródeł, zapewniając kompleksową widoczność w całym łańcuchu dostaw._x000D_ Oferujemy pełne wsparcie badawczo-rozwojowe - od analizy potrzeb, przez prototypowanie, po implementację i szkolenia, również w zakresie ubiegania się o dofinansowanie z różnych programów jak np. NCBiR.
Uczelnia
Politechnika Lubelska
Kontakt
Centrum Innowacji i Transferu Technologii Politechniki Lubelskiej, Adres: ul. Nadbystrzycka 38h, 20-618 Lublin, Spichlerz/Telefon:+ 48 81 538 4869 + 48 81 538 4870 + 48 81 538 4270 /E-mail: citt@pollub.pl
Opis
Zakład Uczenia Maszynowego oferuje zaawansowane rozwiązania AI do optymalizacji łańcuchów dostaw, w tym precyzyjne prognozowanie popytu, dynamiczne zarządzanie zapasami i inteligentną optymalizację tras transportowych w czasie rzeczywistym. Dzięki naszemu doświadczeniu w sieciach neuronowych i detekcji anomalii zapewniamy kompleksowe wsparcie B+R - od analizy danych po wdrożenie systemu i pomoc w pozyskaniu dofinansowania z programów takich jak NCBiR.
Slowa Kluczowe
analiza danych,łańcuch dostaw,optymalizacja,sztuczna inteligencja,Sztuczne Sieci Neuronowe

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX