Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Analiza możliwości i wykorzystanie narzędzi, metodyk, algorytmów i platform informatycznych w celu przetwarzania i analizy danych
Techniki
Identyfikacja potrzeb: • Zrozumienie i precyzyjne określenie potrzeb biznesowych oraz wyzwań publicznych klienta w zakresie analizy danych. • Określenie wymagań co do jakości, zakresu i rodzaju danych potrzebnych do realizacji określonych celów. Ocena istniejących zasobów: • Analiza obecnie gromadzonych danych w organizacji pod kątem ich jakości, kompletności i przydatności. • Audyt obecnie używanych narzędzi, platform i algorytmów pod kątem ich efektywności i adekwatności. Propozycja optymalnych rozwiązań: • Rekomendacja konkretnych narzędzi, platform i algorytmów najlepiej dostosowanych do potrzeb klienta. • Doradztwo w zakresie wdrożenia nowych technologii i narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja, big data czy cognitive services. Weryfikacja i walidacja propozycji: • Testowanie rozwiązań w kontrolowanych warunkach, by zapewnić ich skuteczność. • Analiza zgodności danych z wymogami etycznymi i zrównoważonego rozwoju.
Aparatura
Nie dotyczy
Normy
• Zgodność z wytycznymi rozporządzenia KE „Data Act” i „AI Act”
Uczelnia
Politechnika Białostocka
Zdjecie
Kontakt
Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej dr inż. Paweł Tadejko, pok. WI-117, tel. +48 504 142 530, , e-mail: p.tadejko@pb.edu.pl
Opis
Celem realizacji usługi jest zbadanie możliwości (audyty, ekspertyzy), prowadzanie doradztwa i zaproponowanie konkretnych rozwiązań w zakresie wykorzystanie narzędzi, metodyk, algorytmów i platform informatycznych w celu przetwarzania i analizy danych, w szczególności narzędzi sztucznej inteligencji, big data, cognitive services, do realizacji wyzwań biznesowych i publicznych m.in. w zadaniach: 1. Określenia jakie dane wymagane są do tego, by móc realizować określone potrzeby biznesowe, m.in. monitorowanie, analizowanie i optymalizacja procesów i KPI, zidentyfikowanych w strategii transformacji cyfrowej (mapy drogowej) lub wybranych zadaniach wdrażania technologii i narzędzi Przemysłu 4.0 – Przemysłu Przyszłości; 2. Wdrożeniu podsystemów analizy i raportowania (narzędzi, platform, baz danych, oprogramowania, hurtowni danych) oraz narzędzi machine learningu; Analiza możliwości wykorzystania danych składowanych dotychczas w przedsiębiorstwie, tj. ocena statystyczna, kompletności, jakości i poprawności danych oraz czy dane spełniają wymagania etycznego i zrównoważonego rozwoju; Przykładowe zastosowania usługi: • Optymalizacja procesów biznesowych poprzez analizę danych, np. przewidywanie popytu, analiza sentymentu klientów czy prognozowanie trendów rynkowych. • Wdrażanie technologii Przemysłu 4.0 w celu automatyzacji i optymalizacji procesów produkcyjnych. • Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości usług publicznych, np. automatyczne odpowiedzi na zapytania obywateli czy prognozowanie awarii miejskiej infrastruktury. • Analiza danych pod kątem ich zgodności z wymogami etycznymi, np. ochrona danych osobowych czy zapobieganie dyskryminacji w algorytmach. • Wykorzystanie analizy danych w celu monitorowania i promowania zrównoważonego rozwoju, np. analiza śladu węglowego przedsiębiorstwa czy prognozowanie wpływu działalności biznesowej na środowisko naturalne.
Slowa Kluczowe
analiza danych biznesowych, audyt zbiorów danych, przemysł 4.0, metodyki, algorytmy, platformy informatyczne

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX