Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Wspieranie rozwoju innowacyjnych technologii medycznych
Techniki
• Projektowanie narzędzi i dobór algorytmów: Obejmuje tworzenie i selekcję odpowiednich algorytmów pod konkretne potrzeby medyczne. Proces ten uwzględnia specyfikę danych medycznych i wymagania konkretnych zastosowań klinicznych. • Ewaluacja działania algorytmów: Polega na ocenie skuteczności algorytmów w różnych warunkach klinicznych. Obejmuje testy na rzeczywistych zbiorach danych medycznych i symulacje różnorodnych scenariuszy klinicznych. • Testy na rzeczywistych zbiorach danych: Weryfikacja działania algorytmów na autentycznych danych obrazowych pochodzących z różnych modalności medycznych. Pozwala to na ocenę skuteczności algorytmów w warunkach zbliżonych do rzeczywistej praktyki klinicznej. • Ocena dokładności, czułości i swoistości: Analiza precyzji i efektywności algorytmu na różnorodnych danych medycznych. Umożliwia to określenie skuteczności diagnostycznej opracowanych rozwiązań w kontekście konkretnych zastosowań klinicznych. • Porównanie wydajności: Zestawienie nowego algorytmu z istniejącymi rozwiązaniami rynkowymi stosowanymi w diagnostyce medycznej. Pozwala to na ocenę potencjalnej wartości dodanej nowych rozwiązań w porównaniu do standardowych metod diagnostycznych. • Analiza i porównanie algorytmów: Badanie różnych metod klasyfikacji obrazów i identyfikacji obiektów w kontekście zastosowań medycznych. Umożliwia to wybór optymalnych rozwiązań dla konkretnych problemów diagnostycznych. • Analiza złożoności obliczeniowej: Badanie efektywności i wydajności obliczeniowej algorytmów w kontekście przetwarzania dużych zbiorów danych medycznych. Pozwala to na optymalizację algorytmów pod kątem ich praktycznego zastosowania w środowisku klinicznym. • Optymalizacja istniejących algorytmów: Udoskonalanie i poprawa wydajności już funkcjonujących rozwiązań stosowanych w diagnostyce medycznej. Prowadzi to do ciągłego podnoszenia jakości i efektywności narzędzi diagnostycznych. • Badania na zgodność z normami: Zgodność z wytycznymi rozporządzenia KE "Data Act", "AI Act" oraz
Aparatura
Wydział Informatyki posiada obecnie trzy klastry obliczeniowe, w tym klaster składający się z serwera zarządzającego i 5 serwerów obliczeniowych wyposażonych łącznie w 12 akceleratorów GPU. Najnowocześniejszy to klaster mordor3: Zainstalowane 4 akceleratory NVIDIA Tesla P100, 4 akceleratory GeForce 2080 Ti oraz 4 NVIDIA Tesla A100. Klaster może być wykorzystywany do realizacji badań nad przetwarzaniem dużych ilości danych medycznych (bid data, zanonimizowanych), implementacji i testowania algorytmów analizy i klasyfikacji danych, projektowaniem algorytmów klasyfikacji obrazów, wykrywania anomalii i identyfikacji obiektów związanych z wzorcami chorobowymi.
Normy
Zgodność z wytycznymi rozporządzenia KE „Data Act”, „AI Act”, ISO/IEC 42001 Artificial Intelligence Management System oraz CE-MDR - rozporządzeniem dotyczącym urządzeń medycznych (MDR 2017/745).
Uczelnia
Politechnika Białostocka
Kontakt
Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej, Wydział Informatyki dr inż. Krzysztof Jurczuk, pok. A219 (233), e-mail: k.jurczuk@pb.edu.pl, tel. +48 85 746 90 50
Opis
Celem usługi jest świadczenie zaawansowanych usług badawczo-rozwojowych w dziedzinie innowacyjnych technologii medycznych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy obrazów medycznych przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Usługa obejmuje kompleksowe wsparcie w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji algorytmów diagnostycznych, które mają potencjał znaczącej poprawy jakości i efektywności świadczeń zdrowotnych. Zakres usług obejmuje pełen cykl rozwoju - od koncepcji teoretycznej, poprzez projektowanie i implementację algorytmów, aż po ich rygorystyczne testowanie w warunkach symulowanych i rzeczywistych. W ramach usługi zapewnia się specjalistyczną wiedzę w zakresie analizy matematycznej, modelowania statystycznego oraz zaawansowanych technik uczenia maszynowego, umożliwiając tworzenie innowacyjnych rozwiązań diagnostycznych. Oferowane jest również wsparcie w optymalizacji wydajności obliczeniowej algorytmów oraz w dostosowaniu ich do wymogów prawnych i standardów branżowych, co ułatwia integrację nowych technologii z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej. Usługi badawczo-rozwojowe mają na celu wspieranie personalizacji medycyny i przyspieszenie cyfrowej transformacji w ochronie zdrowia, przyczyniając się do rozwoju nowoczesnego ekosystemu badań biomedycznych. Dąży się do stworzenia fundamentów dla personalizowanej medycyny przyszłości, gdzie każdy pacjent otrzyma indywidualnie dostosowaną diagnostykę i leczenie. Poprzez dostarczanie specjalistycznej wiedzy i zasobów, usługa wspiera tworzenie przełomowych rozwiązań, które mają potencjał rewolucjonizowania diagnostyki medycznej, optymalizacji terapii i znaczącej poprawy opieki nad pacjentem w perspektywie długoterminowej.
Slowa Kluczowe
technologie medyczne, analiza obrazów medycznych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, algorytmy diagnostyczne, projektowanie algorytmów, optymalizacja algorytmów, testowanie algorytmów, personalizacja medycyny, cyfrowa transformacja ochrony zdrowia, ekosystem badań biomedycznych, medycyna przyszłości, innowacyjne rozwiązania diagnostyczne, optymalizacja terapii, poprawa opieki nad pacjentem, symulacje kliniczne, klasyfikacja obrazów medycznych, identyfikacja obiektów w obrazach medycznych

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX