Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

 

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Audyt dojrzałości cyfrowej i wsparcie w zakresie budowy strategii transformacji cyfrowej
Techniki
Typy badań zależą w głównej mierze od etapu wdrażania rozwiązań w przedsiębiorstwach i administracji oraz od poziomu dojrzałości organizacji na ścieżce „data-driven” organization. Wybrane typy badań to m.in.: Automatyzacja zadań: • Cyfryzacja manualnych i czasochłonnych procesów w celu zwiększenia efektywności i redukcji kosztów. • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji zadań, takich jak obsługa klienta, analiza danych czy prognozowanie. Innowacje produktowe i usługowe: • Wprowadzenie nowych funkcji lub usług opartych o dane (także Big Data) i technologie (AI, IoT, RPA), takie jak rekomendacje produktowe, personalizacja, bazy wiedzy i asystenci (chatboty) oparci na silnikach LLM (Wielkie Modele Językowe). • Projektowanie usług i tworzenie nowych modeli biznesowych, optymalizacji. Poprawa doświadczenia klienta (User Experience): • Wykorzystanie technologii cyfrowych do oferowania bardziej spersonalizowanych i efektywnych rozwiązań dla klientów, np. poprzez interaktywne interfejsy czy automatyczne systemy wsparcia. • Wykorzystanie danych analitycznych z serwisów WWW, urządzeń mobilnych i noszony (Wearable Devices) do budowy narzędzi klasy Customer Data Platform. Wsparcie dla decyzji biznesowych: • Zastosowanie narzędzi AI do analizy dużych zbiorów danych, co może pomóc w lepszym zrozumieniu rynku, klientów i wewnętrznych procesów, a tym samym w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych. • Analiza naukowa trendów: Przeprowadzanie pogłębionych badań naukowych dotyczących najnowszych trendów w transformacji cyfrowej, z uwzględnieniem specyfiki branżowej. • Modelowanie predykcyjne: Wykorzystanie zaawansowanych modeli statystycznych i uczenia maszynowego do prognozowania potencjalnych efektów i korzyści procesów biznesowych, zarówno dla stanu aktualnego AS-IS, jak i stanu docelowego TO-BE, po transformacji cyfrowej. Zrównoważony Rozwój: • Używanie technologii cyfrowych do monitorowania i promowania praktyk zrównoważonego rozwoju w organizacji, takich jak zarządzanie zużyciem energii czy monitorowanie wpływu na środowisko. Wykorzystanie zaawansowanej analizy danych do identyfikacji wzorców konsumpcji zasobów i prognozowania trendów środowiskowych. • Integracja narzędzi AI i ESG. Wykorzystanie AI (w tym LLM) umożliwia efektywniejsze integrowanie czynników ESG ze strategią biznesową oraz dokładniejsze raportowanie w zakresie ESG. • Zastosowanie BIM i Digital Twin: Modelowanie cyfrowych bliźniaków i optymalizacja instalacji dla zmniejszania śladu węglowego inwestycji budowlanych.
Aparatura
Nie dotyczy
Normy
• Zgodność z wytycznymi rozporządzenia KE „Data Act”, „AI Act” i prawem krajowym • ISO/IEC 42001 Artificial Intelligence Management System • ISO 27001. System Zarządzania Bezpieczeństwem Informacji
Uczelnia
Politechnika Białostocka
Kontakt
Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej, Wydział Informatyki dr inż. Paweł Tadejko, pok. A018 (021), e-mail: p.tadejko@pb.edu.pl, tel. +48 504 142 530
Opis
Audyt dojrzałości cyfrowej to proces oceny, w jakim stopniu firma wykorzystuje technologie cyfrowe (m.in. Sztuczną Inteligencję, IoT, Big Data) i jest przygotowana do dalszej transformacji cyfrowej, w szczególności z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji i narzędzia RPA – Robotic Process Automation. Celem realizacji usługi jest analiza procesów biznesowych przedsiębiorstwa, zidentyfikowanie słabych i mocnych stron w obszarze cyfryzacji oraz doradztwo w zakresie budowy strategii transformacji cyfrowej. Poszczególne zadania usługi obejmują m.in. działania: Analiza istniejących procesów: • Identyfikacja (i lub odkrywanie procesów), charakterystyka i mapowanie procesów biznesowych przedsiębiorstwa. • Dokładne zrozumienie i zmapowanie obecnych procesów w organizacji, aby zidentyfikować obszary wymagające cyfryzacji. Ocena dojrzałości cyfrowej: • Benchmarking: Porównanie pozycji przedsiębiorstwa względem konkurencji i standardów branżowych. • Inspiracja dobrymi praktykami: Poznanie innowacyjnych rozwiązań stosowanych przez liderów branży, które mogą być adaptowane we własnej firmie. Identyfikacja potrzeb: • Zrozumienie wymagań biznesowych oraz wyzwań związanych z procesami biznesowym. • Analiza możliwości wykorzystania technologii i narzędzi, pod kątem wsparcia transformacji cyfrowej w kontekście konkretnej organizacji. Ewaluacja narzędzi i technologii: • Ocena dostępnych platform i narzędzi Sztucznej Inteligencji, RPA i innych, pod kątem ich zdolności do adresowania specyficznych potrzeb organizacji. • Ocena konkurencyjności: Określenie, jak poziom cyfryzacji wpływa na pozycję rynkową firmy i jej zdolność do konkurowania. Opracowanie Mapy Drogowej: • Konsultacje w zakresie modeli biznesowych opartych na danych i efektywności wykorzystania technologii i narzędzi, pod kątem wsparcia transformacji cyfrowej organizacji. • Aktualizacja lub stworzenie planu strategicznego dla procesu transformacji cyfrowej, uwzględniającego etapy wdrożenia, priorytety oraz kluczowe wskaźniki sukcesu.
Slowa Kluczowe
transformacja cyfrowa, audyt procesów biznesowych, sztuczna inteligencja, Internet rzeczy, Big Data, Robotic Process Automation, mapowanie procesów, benchmarking cyfrowy, strategie cyfryzacji, analiza luk technologicznych, optymalizacja procesów, innowacje cyfrowe, zarządzanie zmianą, cyfrowa dojrzałość organizacji, modele biznesowe oparte na danych, automatyzacja procesów, adaptacja technologii, roadmapa transformacji cyfrowej, zarządzanie danymi

Wyniki wyszukiwania

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX