Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Rejestracja i analiza dźwięku oraz dźwięku przestrzennego
Techniki
• rejestracja dźwięku, monofoniczna lub przestrzenna; • przetwarzanie wstępne sygnałów, np. redukcja szumów i zakłóceń, filtrowanie sygnałów; • parametryzacja sygnałów, ekstrakcja takich cech jak np. współczynniki mel-cepstralne, pasmo sygnału, środek ciężkości widma, zafalowanie widma, charakterystyka obwiedni mocy sygnału; • analiza sonograficzna sygnałów fonicznych; • analiza kolchleogramów sygnałów fonicznych; • analiza rozkładu przestrzennego sygnałów fonicznych; • opracowanie metod automatycznej klasyfikacji wybranych zdarzeń dźwiękowych; • opracowanie metod odtwarzania dźwięku przestrzennego, w tym wirtualizacji w technologii binauralnej. • wibrodiagnostyka
Aparatura
• Mikrofon specjalistyczny typu ‘sztuczna głowa’ Neumann KU 100 • Mikrofon ambisoniczny Sennheiser AMBEO • Rejestrator mobilny ZOOM F8N PRO
Normy
Nie dotyczy
Uczelnia
Politechnika Białostocka
Kontakt
Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej, Wydział Informatyki dr hab. inż. Sławomir Zieliński, prof. PB , pok. C5 (7C), tel. 85 746 91 13, e-mail: s.zielinski@pb.edu.pl
Opis
Rejestracja i analiza dźwięku pozwala między innymi na eksplorację ekosystemów naturalnych oraz urbanistycznych, identyfikację zdarzeń dźwiękowych, akustyczną diagnostykę maszyn, monitorowanie procesu rehabilitacji (np. krtani), czy też archiwizowanie i charakteryzowanie pejzaży akustycznych. Oprócz nagrań i analiz sygnałów monofonicznych, istnieje możliwość rejestracji dźwięków przestrzennych, pozwalając na zachowanie informacji przestrzennej o umiejscowieniu źródeł dźwięku. Nagrania przestrzenne realizowane są w dwóch formatach: binauralnym oraz ambisonicznym. W pierwszym przypadku do nagrań wykorzystywany jest mikrofon specjalistyczny typu ‘sztuczna głowa’ (fantom głowy z mikrofonami umieszczonymi w miejscu uszu), natomiast w drugim – mikrofon ambisoniczny rzędu pierwszego. Uczelnia posiada wieloletnie doświadczenie w zakresie rejestracji nagrań fonicznych, cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów oraz klasyfikacji dźwięków z użyciem algorytmów uczenia maszynowego, w tym metod uczenia głębokiego. Aktualnie rozwijane są autorskie metody analizy przestrzennych scen dźwiękowych w binauralnych nagraniach muzycznych.
Slowa Kluczowe
dźwięk przestrzenny, dźwięk binauralny, ambisonia, analiza dźwięku, przetwarzanie dźwięku, analiza akustyczna, przetwarzanie sygnałów, sonogram, kochleogram, parametryzacja dźwięku, wirtualizja dźwięku, nagrania przestrzenne, cyfrowe przetwarzanie sygnałów, klasyfikacja dźwięków, uczenie maszynowe, analiza scen dźwiękowych, akustyka środowiskowa, inżynieria dźwięku, przetwarzanie dźwięku przestrzennego