Skip to Main Content

Usługi badawcze w sieci VIA CARPATIA

Uslugi Badawcze

Nazwa Badania
Analiza danych przemysłowych i implementacja algorytmów sztucznej inteligencji
Techniki
Oferujemy usługi z zakresu przetwarzania i analizy danych pochodzących z różnych procesów przemysłowych do opracowania i wdrożenia dedykowanych algorytmów sztucznej inteligencji (AI), wspierających optymalizację, diagnostykę lub predykcję zdarzeń w środowiskach produkcyjnych._x000D_ Elementy systemu:_x000D_ _x000D_ akwizycja danych  - integracja z istniejącymi rozwiązaniami lub implementacja własnych systemów gromadzenia i przechowywania danych;_x000D_ wstępne przetwarzanie– oczyszczanie, integracja i synchronizacja danych pomiarowych (m.in. usuwanie błędów, uzupełnianie braków, korekcja czasowa);_x000D_ analiza statystyczna i eksploracyjna danych -wizualizacja korelacji i rozkładów, identyfikacja anomalii;_x000D_ sztuczna inteligencja – zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych do analizy danych, predykcji zdarzeń i wspomagania decyzji;_x000D_ implementacja i testowanie - walidacja krzyżowa, analiza nadmiernego dopasowania (overfitting) i dostrajanie hiperparametrów; ocena skuteczności i wydajności modeli w warunkach laboratoryjnych i symulacyjnych;_x000D_ integracja z systemami przemysłowymi_x000D_ _x000D_ Wykorzystywane technologie:_x000D_ _x000D_ języki programowania i środowiska: C/C++, Python, Matlab;_x000D_ biblioteki i moduły: NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, TinyML, ONNX;_x000D_ algorytmy: ElasticNet, analiza głównych składowych (PCA), regresja logistyczna, k najbliższych sąsiadów (KNN), maszyny wektorów nośnych (SVM), perceptron, drzewa decyzyjne, losowy las, XGBoost, Gradient Boosting, sztuczne sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, rekurencyjne sieci neuronowe, generatywne sieci neuronowe (GAN), Transformer;_x000D_ protokół MQTT: Mosquitto, HiveMQ;_x000D_ bazy danych: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB;_x000D_ rozwiązania chmurowe: wdrażanie rozwiązań w środowisku Docker i Kubernetes_x000D_
Uczelnia
Politechnika Lubelska
Kontakt
Centrum Innowacji i Transferu Technologii Politechniki Lubelskiej, Adres: ul. Nadbystrzycka 38h, 20-618 Lublin, Spichlerz/Telefon:+ 48 81 538 4869 + 48 81 538 4870 + 48 81 538 4270 /E-mail: citt@pollub.pl
Opis
Oferowane usługi przynoszą klientowi wymierne korzyści, takie jak: optymalizację procesów produkcyjnych poprzez identyfikację wąskich gardeł, nieefektywności i nadmiernych strat; predykcyjne utrzymanie ruchu (predictive maintenance) pozwala na planowanie serwisów zanim wystąpi awaria, co redukuje koszty i przestoje; automatyczne wykrywanie anomalii umożliwia szybką reakcję na odchylenia od normy, zanim dojdzie do uszkodzeń lub strat produkcyjnych; wczesne wykrywanie wad produkcyjnych z użyciem modeli AI wspiera kontrolę jakości i ogranicza produkcję niezgodnych wyrobów; możliwość ciągłego doskonalenia procesów w oparciu o analizę historycznych i bieżących danych; redukcja kosztów produkcji dzięki lepszemu zarządzaniu zasobami, energią, surowcami i czasem pracy maszyn; wzmocnienie innowacyjności i przewagi konkurencyjnej. Dodatkowo oferujemy wsparcie przy integracji z istniejącą infrastrukturą IT i automatyki oraz opracowanie interfejsów wizualizacji danych i alarmów.
Slowa Kluczowe
konserwacja predykcyjna,sieci neuronowe,sztuczna inteligencja,uczenie maszynowe

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX