Skip to Main Content

Projekty badawcze w sieci VIA CARPATIA

Szczegóły projektu badawczego

Numer umowy
PM/SP/0063/2021/1
Wykonawcy badań
RM/ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA/ Rektor PRz
Tytuł
Innowacyjna technika pomiarowa wspomagana algorytmami cyfrowego przetwarzania danych na rzecz ulepszonych procesów i produktów
Streszczenie
Realizacja krajowych i unijnych priorytetów w zakresie transformacji cyfrowej oraz zrównoważonego rozwoju oznacza potrzebę inicjowania oraz długofalowego prowadzenia interdyscyplinarnych prac badawczych i rozwojowych. W tym kontekście niezbędna jest również nowa generacja partnerstw ukierunkowanych na osiągnięcie strategicznych celów poprzez podejście systemowe oraz wspólny zestaw kryteriów i celów. Globalne wyzwania i konkurencyjność przemysłowa, zgodnie z rekomendacjami i oczekiwaniami implementacyjnymi Komisji 13 Europejskiej oznaczają konieczność intensyfikacji prac w zakresie kluczowych technologii cyfrowych, realizacji partnerstw na rzecz inteligentnych sieci i usług, obliczeń wielkiej skali, metrologii europejskiej oraz relacji sztuczna inteligencja – dane – robotyka. […]
Program
Polska Metrologia
Rezultat badań
Opracowana zostanie metoda przetwarzania danych pomiarowych z zastosowaniem technik typowych dla machine learning, również poprzez analizę możliwości zwiększenia dokładności pomiarów w warunkach przemysłowych wybranych wielkości fizycznych na podstawie algorytmów uwzględniających aktualne właściwości metrologiczne torów pomiarowych tych wielkości w pełnym zakresie przetwarzania. Planowanym efektem realizacji tego zadania badawczego będzie ponadto zwiększenie wiarygodności pomiarów w warunkach przemysłowych wybranych wielkości fizycznych na podstawie algorytmów uwzględniających aktualne właściwości metrologiczne torów pomiarowych tych wielkości dla aktualnie mierzonej wartości.
Możliwość zastosowania rezultatów
Opracowywana metoda przetwarzania danych z technikami machine learning, uwzględniająca metrologiczne właściwości torów pomiarowych, znajduje zastosowanie głównie w procesach produkcyjnych. Poprawa dokładności pomiarów przyczyni się do optymalizacji procesów produkcyjnych, eliminacji błędów, oraz minimalizacji odpadów, co w efekcie podniesie efektywność i jakość produkcji. Zastosowanie zaawansowanych algorytmów machine learning pozwoli dostosować metodę do specyficznych warunków procesów produkcyjnych, co skutkować może zwiększeniem wiarygodności i precyzji wyników pomiarów w kontekście produkcji.
Uczelnia
Politechnika Rzeszowska

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX