Skip to Main Content

Projekty badawcze w sieci VIA CARPATIA

Szczegóły projektu badawczego

Numer umowy
59/PRZ/1/DG/PCI/2021
Wykonawcy badań
RF/ WYDZIAŁ MATEMATYKI I FIZYKI STOSOWANEJ/ Rektor PRz
Tytuł
System wykrywania zmian przerzutowych w niskodawkowych obrazach RTG-TK z użyciem metod uczenia maszynowego
Streszczenie
Jednym z kluczowych etapów leczenia onkologicznego jest wykrywanie nowotworowych zmian przerzutowych. Najdokładniejsza w tym zakresie jest metoda PET, która jest jednak trudnodostępną, skomplikowaną i drogą procedurą. Alternatywą dla takiego badania może być analiza obrazów uzyskana z niskodawkowej tomografii komputerowej. Projekt obejmuje prace nad stworzeniem systemu analizy obrazów pochodzących z metody niskodawkowego RTG-TK wraz z zaleceniami technicznymi wykonywania badań i akwizycji obrazów. System oparty na metodach uczenia maszynowego będzie wspomagał lekarzy w procesie diagnostycznym pozwalając na efektywniejsze wykorzystanie czasu pracy wysokokwalifikowanych specjalistów. Dla kompleksowego rozwiązania problemu niezbędna jest wiedza z wielu dyscyplin naukowych.
Program
Regionalny Program Operacyjny dla Województwa Podkarpackiego 2014-2020 1.2 Badania przemysłowe, prace rozwojowe oraz ich wdrożenia
Rezultat badań
W wyniku prac badawczo-wdrożeniowych opracowano projekt systemu wykrywania zmian przerzutowych w niskodawkowych obrazach RTG-TK oraz przetestowano jego kluczowe elementy: działanie interfejsu użytkownika, modułu uczenia sieci neuronowej oraz standaryzacji i przepływu danych w systemie. Sam system jest złożony z kilku modułów. W ramach realizacji prac projektowych określono funkcje oraz typy danych dla modułów tworzonych i wdrażanych w ramach systemu: (1) Modułu ładowania i preselekcji danych, (2) Modułu segmentacji danych, (3) Moduł wyjściowy danych (4) Moduł trenowania sieci neuronowych, (5) Moduł rozpoznawania zmian przerzutowych, (6) serwer danych obrazowych PACS. W ramach prac badwczo-rozwojowych określono funkcje dla każdego z elementów systemu. […]
Możliwość zastosowania rezultatów
Wykorzystanie budowanego systemu może mieć zastosowanie w diagnostyce ortopedycznej ze szczególnym uwzględnieniem wstępnej diagnostyki onkologicznej. Wg środowiska specjalistów ortopedii onkologicznej potencjalne wykorzystanie po rozbudowie systemu jest możliwe wykorzystanie: I. do wstępnej diagnostyki i różnicowania guzów pierwotnych i przerzutowych. Podczas diagnostyki guzów kości bierze się pod uwagę: •wiek pacjenta •strefę przejścia - granicę guza •odczyn okostnowy •destrukcja korówki II. w przypadku porównania badań tego samego pacjenta w pewnych odstępach czasowych można dla określenia dynamiki przerzutowania. W przypadku chorych ze szpiczakiem lub innymi nowotworami wrażliwymi na chemioterapię można oceniać skuteczność leczenia przez wpływ terapii na zmianę objętości guzów przerzutowych lub zmianę ich liczby. […]
Uczelnia
Politechnika Rzeszowska

Informacje o projekcie

Stopka
Minister Nauki

Zadanie finansowane w ramach zlecenia
Ministra Nauki pod nazwą "Politechniczna Sieć VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego" w latach 2022-2025

MNiSW
Wersja: 0.1b Właścicielem i administratorem danych zawartych w bazie danych są uczelnie: Politechnika Rzeszowska, Politechnika Lubelska oraz Politechnika Białostocka. Zaprojektowanie witryny: Paweł Kuraś, Krzysztof Demidowski, Veronika Vanivska
Built with using Oracle APEX